一、专业背景

“互联网+”带来的在线数据量指数裂变需求与数据中心供给线性增长，推动数据中心需求和价值提升。中国社会即将进入大数据、云计算时代，随着智能终端、可穿戴设备、智能家居、物联网设备以及基因测序的快速普及，每用户每天数据量需求量持续上升，这将带动数据存储和在线数据分析的需求呈现指数爆发，预计未来8年国内在线数据量的复合增长率将会达到84%；而线性增长的数据中心供给年复合增长率只有30%-40%，这使得数据中心需求和价值不断增加。第三方数据中心增长远高于行业增长。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。

随着大数据技术和产业的快速发展，对各类技术技能型人才的需求也日趋旺盛。2016年，教育部设置了 “大数据技术与应用”高职专业。大数据技术与应用相关技术岗位的工资待遇均远远高于其他专业的平均水平。

信息工程系依托建设新一代信息技术专业群的发展优势，以计算机网络技术为核心，运用下一代互联网（IPV6）等网络技术实现互通共融；在实现网络互连的基础上采用云计算技术为软件技术、移动互联、大数据等专业提供计算服务、存储服务；基于大数据技术、软件技术、移动互联技术实现人工智能技术服务与应用，最终实现依托人工智能技术服务专业赋能传统行业。专业群布局适应“网络为基，云为中枢，数据为用，软件为躯，移动为媒，智能为魂”的产业发展新业态。

信息工程系开设的“大数据技术与应用”专业，既可以满足将来的区域经济发展需求，也可在河北省内及国内起到示范带动作用。

二、人才培养目标

本专业主要培养具有大数据技术应用与Java程序设计开发能力，掌握大数据存储、采集、清洗、管理和维护基本技能，具有较高综合素质与良好职业素养，能从事大数据运维、数据可视化、数据清洗等相关基础工作的复合型高素质技术技能人才。

大数据专业的人才目标是：60%基础人才+20%的运维+20%的研发的人才。

为达到培养目标，拟开设如下课程体系：Hadoop大数据平台搭建、Hadoop大数据分析技术，Python数据爬取技术与应用、Hive数据仓库技术与应用、数据可视化技术与应用、Spark实时数据处理技术、NoSQL数据库技术与应用，ELK数据分析与处理实践等核心主干课程。

三、就业岗位

本专业毕业生主要面向大数据平台搭建、大数据系统运维和大数据数据分析等岗位，担任系统搭建、系统运维、日常维护、应用开发和技术支持等工作。

四、学习内容

学习内容与工作岗位所需技术和要求保持一致，并根据技术更新变化和岗位需求变化不断动态更新，使学生毕业时本领能与时俱进，与其它院校毕业生相较具有比较优势。

 五、国家认证

大数据技术与应用专业，全面对标“1+x”证书体系

华为认证BIG DATA方向 HCIA、HCIP、HCIE

阿里大数据认证：ACA、ACP、ACE

六、学习生活条件

1．学习环境

信息工程系自2012年8月整体迁入新校区，学生学习生活环境和条件达到省内一流，拥有各种实习实训室近20余个，均配有中央空调、可高速宽带上网。实训室目前拥有配套的实训PC客户端近1000台。配有苏亚星电子教室软件及投影、音响等多媒体设施，设施齐全、环境幽雅。

2. 师资力量

本专业教师群体职业素养高、理论水平强、实践经验丰、师德风范正、奉献精神足。现有专职教师22人，其中教授4人副教授5人，讲师9人。具有博士学位教师2人，硕士以上学位教师20余人，院教学名师2人，“双师”素质教师比例达90%以上。教师在各类大赛中获得多个奖项，多人获得省级技术能手称号，具有国家职业资格考评员、高级考评员资格10人。近年来，先后有10人次赴澳大利亚、德国、新加坡等国进修和学习，聘任、引进行业企业兼职教师15人。目前本专业拥有2门省级精品课程，3门校级精品课，以及多门工学结合优质核心课程。已完成省部级以上教科研项目10余项，市级教科研项目20余项，出版各类教材30余部，公开发表专业技术论文200余篇。

3. 生活环境

宿舍管理小区化，4-6人/间，配有独立卫生间、洗浴间，并全部配备中央空调，冬夏两季适时开放，可申请宽带上网，给人如家的感觉。